某炼化企业是一家综合性的炼化一体化企业，，，
，具备完善的石油化工、煤化工及石化产品销售营业，，，
，炼油加工规模和手艺水平在海内炼油企业中处于领先职位。。近几年，，，
，该企业一直推动信息化和工业化的深度融合，，，
，以工业互联网为基础，，，
，提出了“智能炼厂”的看法，，，
，并在装置优化、妄想优化、供应链优化等方面开展了相关应用研究。。

盛鸿国际与工业同伴配合开发的数据驱动建模平台，，，
，其焦点在于其对工业大数据的智能剖析和使用。。

企业在既有工业互联网平台架构下，，，
，针对石化煤柴油加氢装置构建起一站式炼化工业大数据剖析建模平台，，，
，集成数据预处置惩罚、主流机械学习算法、智能优化算法和模子自动训练要领，，，
，最终实现生产数据到模子应用的端到端建模平台。。通过多元统计历程控制（MSPC）、机械学习（ML）、深度学习（DL）等先进手艺的融合，，，
，平台能够从海量的生产数据中提取有价值的信息，，，
，为产品质量控制、故障诊断、生产优化等提供了强盛的数据支持和智能决议能力。。

在工业互联网的架构中，，，
，数据驱动建模平台位于工业PaaS层，，，
，提供自念头械学习（AutoML）功效，，，
，实现从数据智能标注、数据预处置惩罚、特征工程、机械学习建模、超参数寻优到快速安排的一站式自动建模解决计划，，，
，极大地简化了建模历程，，，
，并提高了模子的构建和安排效率。。

>>>模子安排与维护：在模子安排和维护方面，，，
，平台接纳了先进的模子调理组件和App安排组件，，，
，能够实现模子的快速安排和更新。。通过模子库组件，，，
，平台能够实现模子的恒久维护和治理，，，
，确保了模子的稳固性和可靠性。。

《石油炼制与化工》第3期：

《特区实践与理论》数据智能手艺普惠化的理论与实践